LLM-Optimierung: SEO für große Sprachmodelle meistern

Die SEO-Landschaft verändert sich schnell, angetrieben durch den Aufstieg von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Google Gemini.

Diese KI-gestützten Systeme gehen über die stichwortbasierte Suche hinaus und bieten kontextabhängige Antworten.

Neue Erkenntnisse von Semrush verdeutlichen das Ausmaß dieses Wandels: Es wird prognostiziert, dass der LLM Traffic bis 2028 die traditionelle Google-Suche übertreffen wird.

Für Unternehmen und Marketer bedeutet dies eine neue Herausforderung: Optimierung für LLMs, auch bekannt als Large Language Model Optimization (LLMO) oder Generative Engine Optimization (GEO).

Der Aufstieg der KI-Suche und generativer Modelle bedeutet neue Möglichkeiten für Marken, Sichtbarkeit und Traffic zu erhalten, indem ihre Marke in KI-generierte Antworten und Chatbots integriert wird.

In diesem Beitrag sehen wir uns an, warum LLMs SEO verändern, welche Herausforderungen sie mit sich bringen und wie Sie mit LLM-Optimierung Ihre Sichtbarkeit in LLMs verbessern und dafür sorgen, dass Ihre Website in KI-gesteuerten Suchergebnissen ein gutes Ranking erhält.

Warum LLMs die SEO verändern

LLMs sind fortschrittliche KI-Modelle, die auf riesigen Datensätzen trainiert wurden und kontextbezogene, menschenähnliche Antworten geben können.

Diese LLM-Plattformen, die auf generativer KI beruhen, generieren konversationelle, aussagekräftige Antworten, die über den Abgleich von Schlüsselwörtern hinausgehen.

Kurz gesagt: Im Gegensatz zu herkömmlichen Suchmaschinen, die sich auf die Platzierung von Schlüsselwörtern und Backlinks konzentrieren, legen LLMs den Schwerpunkt auf semantische Relevanz, thematische Autorität und Vertrauenswürdigkeit.

Die neue Realität: KI-Überblicke und vertieftes Sourcing

Die KI-gesteuerte Suche wird immer beliebter, insbesondere bei Millennials und der Generation Z.

Die KI-Übersicht von Google, eine der ersten Integrationen großer Sprachmodelle in eine herkömmliche Suchmaschine, wird voraussichtlich 1,5 Milliarden monatliche Nutzer erreichen.

Diese KI-generierten Zusammenfassungen, die über den herkömmlichen Suchergebnissen angezeigt werden, liefern konversationelle, quellenzitierte Antworten, verändern das Sucherlebnis und schaffen eine Null-Klick-Umgebung, in der Nutzer sofort Antworten erhalten, ohne Websites besuchen zu müssen.

Googles KI-Modus hingegen, die neueste Integration in die Google-Suchmaschine, vermischt traditionelle und KI-Suche und ermöglicht Benutzern das Wechseln zwischen den Modi. Die Sichtbarkeit hängt nun jedoch von der Optimierung für KI-Zitate ab, nicht nur von Klicks.

Wo LLMs ihre Antworten bekommen (Hinweis: Es sind nicht die Top 5)

Laut Semrush stammen fast 90% der ChatGPT-Zitate von Suchergebnissen, die jenseits von Position 20 rangieren, nicht von den Top 5, was zeigt, dass LLMs auf tieferen Seiten nach Antworten suchen.

Fragen Sie zum Beispiel ein LLM wie ChatGPT, "Was sind die besten SEO-Blogs im Jahr 2025?" könnte Blogs wie unseren hervorheben, auch wenn wir in den SERPs von Google nicht ganz oben stehen. Ähnliche Muster zeigen sich in anderen LLMs wie Gemini und Perplexity, die Long-Tail-Quellen bevorzugen.

Bei Tailored Tactiqs haben wir erlebt, wie Kunden ihre LLM-Präsenz durch die Anpassung an diese neue Dynamik erhöht haben, und wir können Ihnen dabei helfen, dasselbe zu tun.

Anzeichen dafür, dass Ihre LLM-Sichtbarkeit zunimmt

Ihre Analysen deuten vielleicht auf einen Rückgang der Besucherzahlen hin, aber Ihr Markeneinfluss könnte in die Höhe schnellen.

So gingen beispielsweise bei einem unserer Kunden die organischen Suchklicks um 15% zurück, während die Impressionen innerhalb von drei Monaten um 54% stiegen.

Hier sind drei Anzeichen für eine wachsende Sichtbarkeit in LLMs:

• Reduzierter organischer Verkehr bei gleichbleibendem Suchvolumen für die Marke: Die Menschen finden Ihre Marke durch KI-Interaktionen und suchen später direkt nach Ihnen (was in Google Analytics als direkter Traffic angezeigt wird).
• Interessenten, die AI als ihre Entdeckungsquelle nennen: Kunden, die bei ihren Anfragen auf KI-Tools verweisen, sind ein klarer Beweis für LLM-getriebenes Engagement.
• Konkurrenten mit schwächerer traditioneller SEO schneiden besser ab: Sie profitieren wahrscheinlich von der KI-gesteuerten Sichtbarkeit, auch wenn ihr Suchranking zurückbleibt.

Die Herausforderungen der LLM-Optimierung

Die Optimierung für LLMs ist nicht nur eine Optimierung Ihrer bestehenden SEO-Strategie, sondern eine grundlegende Veränderung. Im Folgenden zeigen wir Ihnen, wie LLMs Suchen durchführen.

Hier sind die wichtigsten Herausforderungen:

1. Probabilistische Antworten: LLM-Antworten sind kontextbezogen und variieren je nach Abfrageformulierung, Benutzerabsicht oder Konversationsverlauf, daher ist die LLM-Sichtbarkeit weniger vorhersehbar als herkömmliche SEO.
2. Null-Klick-Suche: Künstliche Intelligenz liefert oft Antworten, ohne Besucher auf die Website zu lenken, so dass es mehr um Markenerwähnungen als um Klicks geht.
3. Einschränkungen der Daten: Einige LLMs wie Claude verlassen sich auf statische Daten mit einem Wissensstichtag, was ihre Fähigkeit einschränkt, aktuelle Informationen zu liefern. KI-Suchmaschinen mit Echtzeit-Abfragefunktionen können diese Einschränkungen jedoch überwinden, indem sie die aktuellsten Daten bereitstellen und sicherstellen, dass die Nutzer aktuelle Informationen erhalten.
4. Qualität vor Quantität: LLMs priorisieren ausführliche, vertrauenswürdige Inhalte gegenüber mit Keywords vollgestopften Seiten, gemäß den E-E-A-T-Prinzipien (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) von Google. Die Beschaffung von Informationen aus seriösen Quellen ist unerlässlich, um die Vertrauenswürdigkeit und Autorität Ihrer Inhalte zu gewährleisten.
5. Domain-Konsistenz: Die Stärkung der Domain-Konsistenz über alle Plattformen hinweg trägt dazu bei, Vertrauen bei LLMs aufzubauen, sodass Ihre Marke als vertrauenswürdige Quelle anerkannt wird. Trotz der Herausforderungen liegt die Chance klar auf der Hand: Die Beherrschung der LLM-Optimierung kann Ihre Marke in der KI-gesteuerten Suche zu einer bevorzugten Quelle machen.

Wie man für LLMs optimiert: 7 Strategien für Kleinunternehmen

Um in LLM-Antworten zu ranken, konzentrieren Sie sich auf Auffindbarkeit, Autorität und nutzerzentrierte Inhalte. Das Erlangen von LLM-Sichtbarkeit ist ein zweistufiger Prozess: Auffinden und Zitieren.

Erstens muss ein LLM in der Lage sein, Ihre Inhalte über seine Trainingsdaten oder Echtzeit-Suchanfragen zu finden. Zweitens muss Ihr Inhalt als glaubwürdig, spezifisch und hilfreich genug angesehen werden, um als Quelle für die generierte Antwort verwendet zu werden.

Die Strukturierung und Ausrichtung Ihrer Webinhalte für LLM-Plattformen ist entscheidend für eine bessere Leistung bei der generativen Suche und die Aufnahme in KI-generierte Antworten. Herkömmliche Schlüsselwörter sind zwar nach wie vor wichtig, aber die Integration von Konversations-Schlüsselwörtern hilft Ihrem Inhalt, sowohl in klassischen als auch in KI-gesteuerten Suchumgebungen zu ranken.

Die Optimierung für große Sprachmodelle und KI-Suchmaschinen zielt letztlich darauf ab, die Sichtbarkeit der Marke zu erhöhen und den LLM-Verkehr anzukurbeln, um maßgebliche Antworten zu liefern, die in KI-generierten Antworten enthalten sind.

Auf der Grundlage von Branchenuntersuchungen und Expertenanalysen werden hier sieben praktische Strategien vorgestellt:

1. Thematische Autorität aufbauen

LLMs lieben Inhalte, die ihr Fachwissen unter Beweis stellen. Erstellen Sie Themencluster zu Kernthemen in Ihrer Nische.

Eine Website für digitales Marketing könnte zum Beispiel eine Hauptseite zum Thema "SEO-Strategien" mit Unterseiten zu On-Page-SEO, Linkaufbau und Inhaltsoptimierung haben.

Eine von Surfer zitierte Studie aus dem Jahr 2024 ergab, dass gut organisierte, umfassende Inhalte die Aufnahme von KI-Antworten um bis zu 37% steigern.

Scheuen Sie sich nicht, innerhalb Ihrer Themencluster detailliert zu werden. LLMs zeichnen sich dadurch aus, dass sie die beste Antwort auf eine sehr spezifische Frage finden.

So wird beispielsweise eine allgemeine Seite zum Thema "SEO" mit geringerer Wahrscheinlichkeit zitiert als ein detaillierter Leitfaden zum Thema "Wie disavowiere ich toxische Backlinks nach einer manuellen Abstrafung im Jahr 2025". Je spezifischer und ausführlicher Ihr Inhalt ist, desto größer ist sein Nutzen für einen LLM, der eine präzise Anfrage beantworten möchte.

Aktionsschritt: Verwenden Sie die Topic Map von Surfer oder das Keyword Gap Tool von Semrush, um inhaltliche Lücken zu identifizieren. Erstellen oder aktualisieren Sie 3-5 ausführliche Leitfäden, um thematische Autorität aufzubauen.

2. Schreiben Sie konversationelle, auf Fragen ausgerichteten Content

LLMs lieben Fragen wie "Wie kann ich die SEO meiner Website im Jahr 2025 verbessern?" Schreiben Sie Inhalte in natürlicher Sprache, verwenden Sie Q&A-Formate, klare Zwischenüberschriften und prägnante Antworten.

Zum Beispiel, Tailored Tactiqs' Beitrag über "Wie man eine starke Markenidentität für den Erfolg von Kleinunternehmen aufbaut" verwendet Untertitel wie "Was ist eine Markenidentität?", um der Absicht der Nutzer zu entsprechen.

Fügen Sie FAQs ein, um schnelle, KI-analysierbare Antworten zu erfassen. KI-Chatbots und LLM-Plattformen nutzen diese Konversationsinhalte, um schnelle, kontextreiche Antworten zu generieren und Nutzern die Möglichkeit zu geben, Folgefragen für eine tiefere Auseinandersetzung und Klärung zu stellen.

Aktionsschritt: Verwenden Sie AnswerThePublic oder Google's "People Also Ask", um Gesprächsfragen zu finden.

3. Durchführung von LLM Seeding

LLM-Seeding bedeutet, dass Inhalte in Formaten und an Orten erstellt werden, die von LLMs zitiert werden, z. B. FAQ-Seiten, strukturierte Listen oder Tabellen.

Strukturierte Formate wie Listen und Tabellen sollen es KI-Systemen erleichtern, Inhalte zu analysieren und zu zitieren, da immer mehr Nutzer über KI-gestützte Tools und nicht über herkömmliche Suchmaschinen suchen.

Beispielsweise kann ein Beitrag mit dem Titel „Beste SEO-Tools für kleine Unternehmen“ mit Antworten in Aufzählungspunkten und Schema-Markup (z. B. FAQPage oder HowTo) problemlos von der KI analysiert werden.

Die Studie von Surfer mit mehr als 400.000 Suchanfragen hat gezeigt, dass strukturierte Formate wie Listen und Tabellen die KI-Einbindungsraten erhöhen und damit die Sichtbarkeit Ihrer Marke auf KI-gestützten Suchplattformen weiter steigern.

Aktionsschritt: Erstellen Sie 3-5 Beiträge im FAQ-Stil mit strukturierten Daten. Verwenden Sie Schema.org, um Ihre Seiten mit relevantem Markup zu versehen.

4. Technische Zugänglichkeit

KI-Crawler wie OpenAIs GPTBot, Google's Googlebot und das neuere Google-Extended sind auf zugängliche HTML-Inhalte angewiesen. Google-Extended ist ein spezieller User-Agent, den Google zum Sammeln von Daten verwendet, um seine generativen Modelle zu trainieren, daher ist es wichtig, dass er Zugang hat. Stellen Sie sicher, dass Ihre robots.txt-Datei diese wichtigen Bots nicht blockiert.

Da KI rohen HTML-Code bevorzugt, sollten Sie wichtige Inhalte nicht in JavaScript, Bildern oder Videos verstecken. Fügen Sie beschreibenden Alt-Text für Bilder und Transkripte für Videos ein. Eine klare Website-Hierarchie mit beschreibenden internen Links hilft der KI ebenfalls, die Bedeutung Ihrer Inhalte zu verstehen.

Aktionsschritt: Überprüfen Sie Ihre robots.txt-Datei und übermitteln Sie Sitemaps an Bing Webmaster Tools und Google Search Console. Verwenden Sie Screaming Frog um sicherzustellen, dass der Inhalt in HTML zugänglich ist.

5. KI-erweiterte Schema-Auszeichnung implementieren

Schemata helfen der KI, den Kontext Ihrer Inhalte zu verstehen. Verwenden Sie das Organisationsschema, um den Namen, das Logo und die sozialen Profile Ihrer Marke zu definieren, und das Artikelschema für Blogbeiträge, um Veröffentlichungsdaten und Autoren hervorzuheben.

In der Google-Dokumentation heißt es, dass Schema die AI-Übersicht und die Rich Results unterstützt.

Ein geeignetes Schema hilft der KI, direkte, zuverlässige Antworten aus Ihren Inhalten zu generieren, indem es die Interpretation und Extraktion relevanter Informationen erleichtert. Keine Garantie, aber Schema erhöht Ihre Chancen, zitiert zu werden.

Aktionsschritt: Implementieren Sie das Organisations- und Artikelschema mit einem Schema Markup Generator. Validieren Sie mit Google's Rich Results Test.

6. Markenautorität aufbauen und eine "bekannte Größe" werden

LLMs schaffen Vertrauen auf der Grundlage der allgemeinen Bekanntheit und Anerkennung Ihrer Marke. Stellen Sie sich vor, Sie bauen einen "Lebenslauf" für Ihre Marke im Internet auf. Ihr Ziel ist es, ein "bekanntes Unternehmen" zu werden, dem ein LLM schon viele Male in vertrauenswürdigen Kontexten begegnet ist.

Dazu sollten Sie Ihre Marke in hochrangigen Quellen wie Wikipedia, Wikidata oder Branchenverzeichnissen (z. B. Google Business Profile, Yelp, CrunchBase) zitieren lassen.

Weitere Ressourcen: In unserem Artikel "Local SEO-Strategien: Wie man 99% der lokalen Unternehmen bei Google abhängt," erhalten Sie weitere Informationen darüber, wie Sie Ihren Konkurrenten den Rang ablaufen können.

Backlinks von angesehenen Websites und Erwähnungen in "Best of"-Listen (z. B. "Top 10 SEO Blogs of 2025") sind Gold wert für die Sichtbarkeit in LLMs. 

Bitten Sie Journalisten proaktiv über HARO oder Qwoted um Expertenzitate, wie wir es bei Tailored Tactiqs getan haben, um in Marketingpublikationen erwähnt zu werden.

Um Ihre Chancen zu erhöhen, neben Ihren Konkurrenten zitiert zu werden, sollten Sie sich auf strategische Co-Zitate konzentrieren. Untersuchungen zeigen, dass Unternehmen, die am häufigsten zitiert werden, in "Experten-Clustern" erscheinen, in denen Veröffentlichungen bewährte Verfahren erörtern und auf mehrere Autoritäten verweisen.

Um an diesen Gesprächen teilzunehmen, sollten Sie Gastbeiträge in Publikationen veröffentlichen, die Ihre Konkurrenten zitieren, wertvolle Erkenntnisse zu Expertenrunden beisteuern oder nachdenkliche Kommentare zu hochkarätigen Brancheninhalten abgeben.

Um die Autorität in KI-generierten Antworten weiter zu steigern, sollten Sie sich darauf konzentrieren, die Sichtbarkeit Ihrer Marke zu erhöhen und Originaldaten wie einzigartige Forschungsergebnisse, Statistiken oder Fallstudien in Ihre Inhalte aufzunehmen.

Aktionsschritt: Erstellen Sie eine Liste von 5-10 Branchenverzeichnissen oder Veröffentlichungen, um Zitate und Mitzitate zu finden. Priorisieren Sie Plattformen, auf denen Ihre Konkurrenten bereits erwähnt werden, um Ihre Sichtbarkeit in Expertenkreisen zu maximieren.

7. Engagieren Sie sich in relevanten Online-Communities

LLMs werden auf umfangreichen Datensätzen trainiert, die öffentliche Foren und Community-Plattformen wie Reddit, Quora und branchenspezifische Foren umfassen.

Wenn Ihr Unternehmen, Ihre Produkte oder Ihre Experten in diesen realen Gesprächen positiv erwähnt werden, liefert dies einen aussagekräftigen sozialen Beweis und Kontext.

Auf diesen Plattformen werden differenzierte Probleme gelöst und authentische Erfahrungen ausgetauscht - Signale, die für ein LLM von unschätzbarem Wert sind, wenn es darum geht, Fachwissen zu ermitteln (E-E-A-T).

Aktionsschritt: Identifizieren Sie die 3-5 wichtigsten Subreddits oder Online-Foren, in denen Ihre Zielgruppe Fragen stellt. Beteiligen Sie sich aufrichtig, indem Sie hilfreiche Ratschläge geben. Wenn es angebracht ist, können Sie Ihre Marke erwähnen oder auf einen relevanten Inhalt auf Ihrer Website verweisen.

Programmatisches SEO: Verstärkung der LLM-Sichtbarkeit

Programmatisches SEO, bei dem Tausende zielgerichteter Seiten automatisiert erstellt werden, ergänzt die LLM-Optimierung. Beispielsweise verwenden die 8,5 Millionen Währungsumrechnungsseiten von Wise Vorlagen mit einzigartigen, benutzerorientierten Daten.

Für LLMs sind diese Seiten wertvoll, wenn sie spezifische Probleme mit hochwertigen Inhalten lösen. Fangen Sie klein an: Ein lokales Unternehmen könnte Seiten erstellen wie "Bester [Service] in [Stadt]" mit einzigartigen Bewertungen und Daten, gepaart mit LLM-freundlichen Formaten wie FAQs oder Tabellen.

Aktionsschritt: Identifizieren Sie eine programmatische Möglichkeit (z. B. standortbezogene Seiten). Verwenden Sie ein CMS wie WordPress mit SEOmatic, um die Seitenerstellung zu automatisieren und sicherzustellen, dass jede Seite einzigartig und wertvoll ist.

Messung des LLM-Erfolgs

Die Messung der Sichtbarkeit von LLMs ist schwierig, da KI-Antworten nicht zu Klicks führen. Überwachen Sie stattdessen Markenerwähnungen in KI-Ausgaben mithilfe von KI-Trackern, die Erwähnungen in beliebten LLMs analysieren.

Testabfragen wie "Beste [Ihre Nische] Blogs" auf ChatGPT oder Google's AI Overviews monatlich, um Ihre Sichtbarkeit zu sehen.

Die regelmäßige Überwachung der Leistung von Inhalten in KI-Suchumgebungen ist der Schlüssel, um sich anzupassen und relevant zu bleiben. Auch wenn die direkte Verfolgung der KI-Erwähnung wichtig ist, sollten Sie die traditionellen SEO-Kennzahlen nicht vernachlässigen.

Da KI-Übersichten und andere RAG-Systeme die Echtzeitsuche nutzen, um Informationen zu finden, ist die Platzierung Ihrer Inhalte bei Google ein wichtiger Indikator für ihr Potenzial für die Sichtbarkeit in LLMs. Wenn Sie unter den Top 5 für einen Schlüsselbegriff rangieren, gehören Sie zum "Consideration Set", um von der KI zitiert zu werden.

Verfolgen Sie daher weiterhin Ihre Keyword-Rankings, Ihren organischen Traffic und Ihr Backlink-Profil als indirekte Messgrößen für Ihren LLMO-Erfolg.

Aktionsschritt: Richten Sie einen AI-Tracker ein, z. B. Semrush's AI Toolkitoder testen Sie monatlich 5-10 Branchenabfragen manuell. Passen Sie den Inhalt je nach Zitierhäufigkeit und Stimmungslage an.

Gleichstellung der Spielfeldes: LLM-Optimierung verbessert Ihre SEO-Basis

LLMs ersetzen nicht die herkömmliche SEO, sondern fügen eine zusätzliche Ebene hinzu. Da die KI-Suche wächst, werden Marken, die sowohl für die traditionelle als auch für die KI-Suche optimieren, gewinnen.

Durch den Aufbau thematischer Autorität, das Verfassen unterhaltsamer Inhalte, LLM-Seeding, technische Zugänglichkeit, Schema-Markup und Markenerwähnungen können Sie Ihre Website erfolgreich positionieren.

Kurz gesagt: Bei der Optimierung für LLMs geht es darum, die Erstellung wirklich hilfreicher Inhalte zu verdoppeln. Die Strategien, die für KI funktionieren, sind dieselben, die schon immer für Menschen funktioniert haben: klare, zufriedenstellende Antworten geben, Erfahrungen aus erster Hand zeigen und für Ihr Publikum schreiben, nicht für einen Algorithmus.

LLMs sind einfach ein neues, anspruchsvolleres Publikum, das besser in der Lage ist, wirklich hilfreiche Inhalte zu erkennen und zu honorieren.

Bei Tailored Tactiqs ist unsere Advanced SEO & AI Authority Component darauf ausgelegt, die Präsenz Ihres Unternehmens im Zeitalter der KI zu steigern.

Wir prüfen Ihre Inhalte auf Relevanz und Aktualität, implementieren innovative Strategien zur Verbesserung der Auffindbarkeit und überwachen Ihre KI-gesteuerte Leistung.

Sind Sie bereit, Ihre LLM-Präsenz zu steigern? Dann arbeiten Sie noch heute mit uns zusammen.