LLM-Optimierung: SEO für KI-Suche und große Sprachmodelle meistern

Große Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Google Gemini entwickeln sich schnell zu den Anlaufstellen, an denen Ihre zukünftigen Kunden ihre wichtigsten Fragen stellen.

Wenn jemand “beste SEO-Agentur für Anwaltskanzleien” in einen KI-Assistenten eingibt, werden die Marken angezeigt, die am besten geeignet sind, um … namens Mit der Antwort – oft verbunden mit einer kurzen Erklärung des Warum – gewinnt man den Klick, das Vertrauen und schließlich den Lead.

Der Haken: Die traditionelle Suchmaschinenoptimierung allein reicht nicht mehr aus.

LLMs nutzen zwar weiterhin Suchdaten, aber sie übernehmen nicht einfach die obersten organischen Suchergebnisse und geben sie wieder. Sie interpretieren die Fragestellung, durchsuchen einen viel umfassenderen Bereich des Internets und formulieren eine einzige, dialogische Antwort, die verschiedene Quellen und Perspektiven miteinander verbindet.

Neue Erkenntnisse von Semrush verdeutlichen das Ausmaß dieses Wandels: Es wird erwartet, dass der durch LLM generierte Traffic den traditionellen Google-Suchverkehr bis 2028 übertreffen wird.

Hier kommt die LLM-Optimierung (LLMO), manchmal auch Generative Engine Optimization (GEO) genannt, ins Spiel.

Statt nur auf Rankings zu optimieren, optimieren Sie so, dass KI-Systeme Ihre Inhalte entdecken, ihnen vertrauen und Ihre Marke in ihre Antwort einbeziehen können.

Betrachten Sie es eher als eine Weiterentwicklung von SEO denn als einen Ersatz: Sie benötigen nach wie vor crawl-fähige, qualitativ hochwertige Seiten, aber auch LLM-fähige Strukturen, Schemata und Markensignale, die es ermöglichen, Ihre Inhalte in KI-Antworten einfach wiederzuverwenden.

Dieser Leitfaden richtet sich an kleine Unternehmen, interne Marketingabteilungen und schlanke Agenturen, die KI-Ergebnisse in konkrete Sichtbarkeit und Leads umwandeln möchten – ohne ein Data-Science-Team einzustellen oder ihren Tech-Stack von Grund auf neu aufzubauen.

Warum LLMs die SEO verändern

LLMs sind hochentwickelte KI-Systeme, die mit riesigen Datensätzen aus Text und Code trainiert wurden und in der Lage sind, menschenähnliche, kontextbezogene Antworten auf nahezu jede Eingabeaufforderung zu generieren.

In der Praxis fungieren sie wie eine Mischung aus Suchmaschine, Rechercheur und Texter: Sie suchen Informationen, stellen Zusammenhänge her und antworten dann in klarer, umgangssprachlicher Form.

Traditionelle Suchmaschinenoptimierung basierte auf Rankings und Klicks.: möglichst weit oben in den Suchergebnissen erscheinen, Klicks generieren und den Besucher anschließend zum Verweilen bewegen.

Die LLM-gesteuerte KI-Suche fügt eine neue Ebene hinzu: Die Antwort selbst wird spontan generiert, und Ihre Marke kann erwähnt, zitiert oder komplett umgangen werden, selbst wenn Sie für die zugrunde liegende Suchanfrage ein Ranking haben.

Wie die KI-Suche in 3 Schritten funktioniert

Hinter den Kulissen folgen die meisten KI-Sucherlebnisse einem ähnlichen dreistufigen Arbeitsablauf:

1. Die Aufgabenstellung verstehen
   Das Modell interpretiert, was der Benutzer tatsächlich fragt, und erweitert die Anfrage oft in mehrere verwandte Unterfragen (aus “beste SEO-Agentur” werden beispielsweise Varianten wie “SEO für Anwaltskanzleien”, “Preisgestaltung für SEO-Dienstleistungen” und “Wie wählt man einen SEO-Partner aus?”).
   
2. Abruf
   Das KI-System ruft dann in Echtzeit Informationen aus einem oder mehreren Indizes ab – Suchmaschinenergebnissen, kuratierten Datenbanken, Dokumentationen und gegebenenfalls Ihrer eigenen Website, sofern diese Teil einer vernetzten Wissensdatenbank ist. Im Gegensatz zur klassischen Suchmaschinenoptimierung (SEO) betrachtet dieser Abrufschritt oft nicht nur die erste Ergebnisseite, sondern auch Nischenseiten mit spezifischen und verlässlichen Informationen.
   
3. Synthese
   Schließlich wählt das Modell die relevanten Elemente aus und fügt sie zu einer Gesamtantwort zusammen. An diesem Punkt beeinflussen Faktoren wie thematische Autorität, Inhaltsstruktur, Aktualität und Markenvertrauen (wie gut die KI Ihre Marke kennt) maßgeblich, ob Ihre Website zitiert oder Ihre Marke genannt wird.

Was ändert sich für Sie?

• Sie möchten weiterhin gut ranken, aber das Ranking ist nicht mehr das Ziel – es ist lediglich Ihre Eintrittskarte in den Suchergebnispool.
• Ein Content, das klar strukturiert, äußerst hilfreich und leicht zu zitieren ist, hat eine viel höhere Chance, in die Antworten einbezogen zu werden.
• Ihre umfassendere Online-Präsenz (Schema, Verzeichnisse, Berichterstattung durch Dritte, Erwähnungen in der Community) ist heute genauso wichtig wie die Onpage-SEO, denn sie schafft das Vertrauen auf Unternehmensebene, auf das sich LLMs verlassen.

Kurz gesagt: Im Gegensatz zu herkömmlichen Suchmaschinen, die sich auf die Platzierung von Schlüsselwörtern und Backlinks konzentrieren, legen LLMs den Schwerpunkt auf semantische Relevanz, thematische Autorität und Vertrauenswürdigkeit.

Die neue Realität: KI-Überblicke und vertieftes Sourcing

Die KI-gesteuerte Suche wird immer beliebter, insbesondere bei Millennials und der Generation Z.

Die KI-Übersicht von Google, eine der ersten Integrationen großer Sprachmodelle in eine herkömmliche Suchmaschine, wird voraussichtlich 1,5 Milliarden monatliche Nutzer erreichen.

Diese KI-generierten Zusammenfassungen, die über den herkömmlichen Suchergebnissen angezeigt werden, liefern konversationelle, quellenzitierte Antworten, verändern das Sucherlebnis und schaffen eine Null-Klick-Umgebung, in der Nutzer sofort Antworten erhalten, ohne Websites besuchen zu müssen.

Google's KI-Modus hingegen, die neueste Integration in die Google-Suchmaschine, vermischt traditionelle und KI-Suche und ermöglicht Benutzern das Wechseln zwischen den Modi. Die Sichtbarkeit hängt nun jedoch von der Optimierung für KI-Zitate ab, nicht nur von Klicks.

Wo LLMs ihre Antworten bekommen (Hinweis: Es sind nicht die Top 5)

Laut einer groß angelegten KI-Suchstudie von Semrush stammen fast 90 % der Zitate von ChatGPT aus Seiten, die in den traditionellen Google-Ergebnissen hinter Platz 20 rangieren. Mit anderen Worten: KI-Tools sind bereit, die üblichen „Top 10” zu überspringen, um Inhalte zu finden, die besser zur Frage des Nutzers passen.

Das sind gute Nachrichten für kleinere Marken und Spezialisten.

Ein sorgfältig strukturierter Leitfaden zum Thema “SEO für Familienrechtskanzleien in Vancouver” kann auch dann zitiert werden, wenn er erst auf Seite zwei oder drei von Google erscheint, da er eine sehr spezifische Frage besser beantwortet als allgemeine SEO-Inhalte, die auf breite Begriffe abzielen.

Der “Citation Core” und der Entity Trust

In den meisten Branchen entwickelt sich eine kleine Gruppe von Websites zu dem, was man als Zitationskern bezeichnen kann: Domains, die in KI-Tools immer wieder auftauchen, weil sie konstant vertrauenswürdige, strukturierte und gut gepflegte Informationen liefern.

Man denke an Wikipedia für allgemeine Themen oder an branchenspezifische Verzeichnisse für spezielle Anfragen.

Um Ihre Marke diesem inneren Kreis in Ihrem Marktsegment näherzubringen, achten LLMs auf eine Kombination von Signalen:

• Hohe thematische Autorität auf Ihrer Website: klar strukturierte Inhaltscluster rund um Ihre Kernthemen.
• Saubere Organisation und Artikelstruktur die Sie eindeutig als Quelle und Autor identifizieren.
• Kontinuierliche Präsenz in maßgeblichen Verzeichnissen, Bewertungsportalen und Branchenpublikationen wo Ihre Marke neben anderen vertrauenswürdigen Unternehmen erscheint.
• Gespräche aus der realen Welt über Ihre Marke in Foren, Frage-und-Antwort-Seiten und sozialen Plattformen, die LLMs als Trainingsdaten aufnehmen.

Verschiedene KI-Plattformen gewichten diese Faktoren unterschiedlich. Einige legen beispielsweise mehr Wert auf Community-Diskussionen, während andere aktuellere, redaktionell geprüfte Quellen oder ihren eigenen Suchindex bevorzugen.

Deshalb sollten Ihre Bemühungen zur Optimierung des LLM Verbesserungen vor Ort mit externen und Community-Signalen kombinieren, anstatt sich auf einen einzigen Kanal zu konzentrieren.

Anzeichen dafür, dass Ihre LLM-Sichtbarkeit zunimmt

Ihre Analysen deuten vielleicht auf einen Rückgang der Besucherzahlen hin, aber Ihr Markeneinfluss könnte in die Höhe schnellen.

So gingen beispielsweise bei einem unserer Kunden die organischen Suchklicks um 15% zurück, während die Impressionen innerhalb von drei Monaten um 54% stiegen.

Hier sind drei Anzeichen für eine wachsende Sichtbarkeit in LLMs:

• Reduzierter organischer Verkehr bei gleichbleibendem Suchvolumen für die Marke: Die Menschen finden Ihre Marke durch KI-Interaktionen und suchen später direkt nach Ihnen (was in Google Analytics als direkter Traffic angezeigt wird).
• Interessenten, die AI als ihre Entdeckungsquelle nennen: Kunden, die bei ihren Anfragen auf KI-Tools verweisen, sind ein klarer Beweis für LLM-getriebenes Engagement.
• Konkurrenten mit schwächerer traditioneller SEO schneiden besser ab: Sie profitieren wahrscheinlich von der KI-gesteuerten Sichtbarkeit, auch wenn ihr Suchranking zurückbleibt.

Die Herausforderungen der LLM-Optimierung

Bei der Optimierung für LLMs geht es nicht darum, einer neuen Reihe von “KI-Tricks” hinterherzujagen. Es geht darum, vertraute SEO-Grundlagen an eine Welt anzupassen, in der Antworten probabilistisch, aus mehreren Quellen stammend und zunehmend ohne Klicks zu finden sind.

Jede der folgenden Herausforderungen lässt sich direkt mindestens einer der sieben Strategien zuordnen, die später in diesem Leitfaden behandelt werden.

1. Probabilistische AntwortenDie Antworten des LLM-Modells können sich aufgrund subtiler Unterschiede in der Fragestellung, des Gesprächsverlaufs oder der Folgefragen des Nutzers ändern. Dadurch ist Ihre Sichtbarkeit weniger vorhersehbar als eine feste Platzierung im Ranking. Der beste Schutz besteht in thematischer Tiefe und frageorientierten Inhalten: Je mehr Aspekte und Unterfragen Ihre Website klar abdeckt, desto mehr Möglichkeiten hat das Modell, Sie zu erreichen.
2. Null-Klick-SucheKI-Übersichten und Chat-ähnliche Oberflächen befriedigen den Nutzer oft ohne Klick, was bedeutet, dass sich Ihre Erfolgsbedingung von “Sitzung” zu “Erwähnung” verschiebt. Sie möchten Ihren Markennamen, Ihre einzigartigen Daten und Ihre Angebote in die von der KI wiederverwendeten Fragmente einbetten, unterstützt durch ein starkes Schema und kontextbezogene Texte.
3. Einschränkungen der Daten: Einige LLMs wie Claude verlassen sich auf statische Daten mit einem Wissensstichtag, was ihre Fähigkeit einschränkt, aktuelle Informationen zu liefern. KI-Suchmaschinen mit Echtzeit-Abfragefunktionen können diese Einschränkungen jedoch überwinden, indem sie die aktuellsten Daten bereitstellen und sicherstellen, dass die Nutzer aktuelle Informationen erhalten.
4. Qualität vor Quantität: LLMs priorisieren ausführliche, vertrauenswürdige Inhalte gegenüber mit Keywords vollgestopften Seiten, gemäß den E-E-A-T-Prinzipien (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit) von Google. Die Beschaffung von Informationen aus seriösen Quellen ist unerlässlich, um die Vertrauenswürdigkeit und Autorität Ihrer Inhalte zu gewährleisten.
5. Domain-KonsistenzUneinheitliche Markennamen, fehlende Organisationsstrukturen oder verstreute Verzeichniseinträge erschweren es LLMs, Sie als einheitliches Unternehmen wahrzunehmen. Durch die Optimierung Ihrer Online-Präsenz – sowohl auf Ihrer eigenen Website als auch im gesamten Web – erhöhen Sie Ihre Chancen, bei KI-gestützten Antworten auf Fragen in Ihrer Nische berücksichtigt zu werden.

Wie man für LLMs optimiert: 7 Strategien für Kleinunternehmen

Um in LLM-Antworten gut platziert zu sein, konzentrieren Sie sich auf Auffindbarkeit, Autorität und nutzerorientierte Inhalte. Die Steigerung der Sichtbarkeit in LLM erfolgt in zwei Schritten: Auffindbarkeit und Zitierbarkeit.

Erstens muss ein LLM in der Lage sein, Ihre Inhalte über seine Trainingsdaten oder Echtzeit-Suchanfragen zu finden. Zweitens muss Ihr Inhalt als glaubwürdig, spezifisch und hilfreich genug angesehen werden, um als Quelle für die generierte Antwort verwendet zu werden.

Die Strukturierung und Ausrichtung Ihrer Webinhalte für LLM-Plattformen ist entscheidend für eine bessere Performance bei der generativen Suche und die Aufnahme in KI-generierte Antworten.

Die Optimierung für große Sprachmodelle und KI-Suchmaschinen zielt letztlich darauf ab, die Sichtbarkeit der Marke zu erhöhen und den LLM-Verkehr anzukurbeln, um maßgebliche Antworten zu liefern, die in KI-generierten Antworten enthalten sind.

Basierend auf Branchenforschung und Expertenanalysen werden hier sieben praktische Strategien vorgestellt:

1. Thematische Autorität aufbauen

LLMs bevorzugen Marken, die als echte Experten auf einem Gebiet wahrgenommen werden, nicht nur Websites mit ein oder zwei aussagekräftigen Seiten.

Für ein kleines Unternehmen bedeutet das, einige wenige gewinnbringende Themen auszuwählen und diese von Anfang bis Ende mit eng verknüpften, klar strukturierten Inhalten abzudecken.

Eine Website für digitales Marketing könnte zum Beispiel eine Hauptseite zum Thema "SEO-Strategien" mit Unterseiten zu On-Page-SEO, Linkaufbau und Inhaltsoptimierung haben.

Eine von Surfer zitierte Studie aus dem Jahr 2024 ergab, dass gut organisierte, umfassende Inhalte die Einbeziehung von KI-Antworten um bis zu 37 % erhöhten.

Scheuen Sie sich nicht, innerhalb Ihrer Themencluster detailliert zu werden. LLMs zeichnen sich dadurch aus, dass sie die beste Antwort auf eine sehr spezifische Frage finden.

Eine allgemeine Seite zum Thema “SEO” wird beispielsweise seltener zitiert als eine detaillierte Anleitung zum Thema “Wie man schädliche Backlinks nach einer manuellen Abstrafung im Jahr 2026 entfernt”. Je spezifischer und detaillierter Ihre Inhalte sind, desto nützlicher sind sie für einen LLM-Studenten, der eine konkrete Frage beantworten möchte.

Jede Clusterseite sollte Folgendes enthalten:

• Beginnen Sie mit einem Absatz, in dem die Antwort im Vordergrund steht: 40–60 Wörter, die die Hauptfrage klar und in einfacher Sprache beantworten.
• Anschließend folgen 3–5 H2-Fragen, die gängigen Fragestellungen entsprechen (z. B. “Wie viel kostet …?”, “Wie lange dauert …?”, “Welche Möglichkeiten habe ich, wenn …?”).
• Schließen Sie mit einem kurzen FAQ-Block (3–5 Fragen) ab, der mit einem FAQ-Schema versehen ist, damit KI-Systeme Ihre wichtigsten Antworten schnell finden und wiederverwenden können.

Wiederholen Sie diese Struktur “Beispiel + Rollenaufteilung + Muster” für die verbleibenden sechs Strategien, um den Abschnitt praxisorientiert und leicht verständlich zu gestalten.

Aktionsschritt: Verwenden Sie die Topic Map von Surfer oder das Keyword Gap Tool von Semrush, um inhaltliche Lücken zu identifizieren. Erstellen oder aktualisieren Sie 3-5 ausführliche Leitfäden, um thematische Autorität aufzubauen.

2. Schreiben Sie konversationelle, auf Fragen ausgerichteten Content

LLMs lieben Gesprächsfragen wie “Wie kann ich die SEO meiner Website im Jahr 2026 verbessern?” Schreiben Sie Inhalte in natürlicher Sprache, verwenden Sie Frage-Antwort-Formate, klare Zwischenüberschriften und prägnante Antworten.

Zum Beispiel, Tailored Tactiqs' Beitrag über "Wie man eine starke Markenidentität für den Erfolg von Kleinunternehmen aufbaut" verwendet Untertitel wie "Was ist eine Markenidentität?", um der Absicht der Nutzer zu entsprechen.

Fügen Sie FAQs hinzu, um schnelle, KI-analysierbare Antworten zu erfassen.

KI-Chatbots und LLM-Plattformen nutzen diese Gesprächsinhalte, um schnell kontextreiche Antworten zu generieren und den Nutzern zu ermöglichen, Nachfragen zu stellen, um eine tiefergehende Auseinandersetzung und Klärung zu erreichen.

Aktionsschritt: Verwenden Sie AnswerThePublic oder Google's "People Also Ask", um Gesprächsfragen zu finden.

3. Durchführung von LLM Seeding

LLM-Seeding bedeutet, Inhalte in Formaten und an Orten zu erstellen, die LLMs zitieren werden, wie z. B. FAQ-Seiten, strukturierte Listen oder Tabellen.

Strukturierte Formate wie Listen und Tabellen dienen dazu, es KI-Systemen zu erleichtern, Inhalte zu analysieren und zu zitieren, da immer mehr Nutzer KI-gestützte Tools anstelle herkömmlicher Suchmaschinen verwenden.

Beispielsweise kann ein Beitrag mit dem Titel „Beste SEO-Tools für kleine Unternehmen“ mit Antworten in Aufzählungspunkten und Schema-Markup (z. B. FAQPage oder HowTo) problemlos von der KI analysiert werden.

Die Studie von Surfer mit mehr als 400.000 Suchanfragen hat gezeigt, dass strukturierte Formate wie Listen und Tabellen die KI-Einbindungsraten erhöhen und damit die Sichtbarkeit Ihrer Marke auf KI-gestützten Suchplattformen weiter steigern.

Aktionsschritt: Erstellen Sie 3-5 Beiträge im FAQ-Stil mit strukturierten Daten. Verwenden Sie Schema.org, um Ihre Seiten mit relevantem Markup zu versehen.

4. Technische Zugänglichkeit

KI-Crawler wie OpenAIs GPTBot, Google's Googlebot und das neuere Google-Extended sind auf zugängliche HTML-Inhalte angewiesen. Google-Extended ist ein spezieller User-Agent, den Google zum Sammeln von Daten verwendet, um seine generativen Modelle zu trainieren, daher ist es wichtig, dass er Zugang hat. Stellen Sie sicher, dass Ihre robots.txt-Datei diese wichtigen Bots nicht blockiert.

Da KI rohen HTML-Code bevorzugt, sollten Sie wichtige Inhalte nicht in JavaScript, Bildern oder Videos verstecken. Fügen Sie beschreibenden Alt-Text für Bilder und Transkripte für Videos ein. Eine klare Website-Hierarchie mit beschreibenden internen Links hilft der KI ebenfalls, die Bedeutung Ihrer Inhalte zu verstehen.

Aktionsschritt: Überprüfen Sie Ihre robots.txt-Datei und übermitteln Sie Sitemaps an Bing Webmaster Tools und Google Search Console. Verwenden Sie Screaming Frog um sicherzustellen, dass der Inhalt in HTML zugänglich ist.

5. KI-erweiterte Schema-Auszeichnung implementieren

Schemata helfen der KI, den Kontext Ihrer Inhalte zu verstehen. Verwenden Sie das Organisationsschema, um den Namen, das Logo und die sozialen Profile Ihrer Marke zu definieren, und das Artikelschema für Blogbeiträge, um Veröffentlichungsdaten und Autoren hervorzuheben.

In der Google-Dokumentation heißt es, dass Schema die AI-Übersicht und die Rich Results unterstützt.

Ein geeignetes Schema hilft der KI, direkte, zuverlässige Antworten aus Ihren Inhalten zu generieren, indem es die Interpretation und Extraktion relevanter Informationen erleichtert. Keine Garantie, aber Schema erhöht Ihre Chancen, zitiert zu werden.

Aktionsschritt: Implementieren Sie das Organisations- und Artikelschema mit einem Schema Markup Generator. Validieren Sie mit Google's Rich Results Test.

6. Markenautorität aufbauen und eine "bekannte Größe" werden

LLMs schaffen Vertrauen auf der Grundlage der allgemeinen Bekanntheit und Anerkennung Ihrer Marke. Stellen Sie sich vor, Sie bauen einen "Lebenslauf" für Ihre Marke im Internet auf. Ihr Ziel ist es, ein "bekanntes Unternehmen" zu werden, dem ein LLM schon viele Male in vertrauenswürdigen Kontexten begegnet ist.

Dazu sollten Sie Ihre Marke in hochrangigen Quellen wie Wikipedia, Wikidata oder Branchenverzeichnissen (z. B. Google Business Profile, Yelp, CrunchBase) zitieren lassen.

Weitere Ressourcen: In unserem Artikel "Local SEO-Strategien: Wie man 99% der lokalen Unternehmen bei Google abhängt," erhalten Sie weitere Informationen darüber, wie Sie Ihren Konkurrenten den Rang ablaufen können.

Backlinks von angesehenen Websites und Erwähnungen in “Bestenlisten” (z. B. “Top 10 SEO-Blogs von 2026”) sind Gold wert für die Sichtbarkeit von LLM. 

Bitten Sie Journalisten proaktiv über HARO oder Qwoted um Expertenzitate, wie wir es bei Tailored Tactiqs getan haben, um in Marketingpublikationen erwähnt zu werden.

Um Ihre Chancen zu erhöhen, neben Ihren Konkurrenten zitiert zu werden, sollten Sie sich auf strategische Co-Zitate konzentrieren. Untersuchungen zeigen, dass Unternehmen, die am häufigsten zitiert werden, in "Experten-Clustern" erscheinen, in denen Veröffentlichungen bewährte Verfahren erörtern und auf mehrere Autoritäten verweisen.

Um an diesen Gesprächen teilzunehmen, sollten Sie Gastbeiträge in Publikationen veröffentlichen, die Ihre Konkurrenten zitieren, wertvolle Erkenntnisse zu Expertenrunden beisteuern oder nachdenkliche Kommentare zu hochkarätigen Brancheninhalten abgeben.

Um die Autorität in KI-generierten Antworten weiter zu steigern, sollten Sie sich darauf konzentrieren, die Sichtbarkeit Ihrer Marke zu erhöhen und Originaldaten wie einzigartige Forschungsergebnisse, Statistiken oder Fallstudien in Ihre Inhalte aufzunehmen.

Aktionsschritt: Erstellen Sie eine Liste von 5-10 Branchenverzeichnissen oder Veröffentlichungen, um Zitate und Mitzitate zu finden. Priorisieren Sie Plattformen, auf denen Ihre Konkurrenten bereits erwähnt werden, um Ihre Sichtbarkeit in Expertenkreisen zu maximieren.

7. Engagieren Sie sich in relevanten Online-Communities

LLMs werden auf umfangreichen Datensätzen trainiert, die öffentliche Foren und Community-Plattformen wie Reddit, Quora und branchenspezifische Foren umfassen.

Wenn Ihr Unternehmen, Ihre Produkte oder Ihre Experten in diesen realen Gesprächen positiv erwähnt werden, liefert dies einen aussagekräftigen sozialen Beweis und Kontext.

Auf diesen Plattformen werden differenzierte Probleme gelöst und authentische Erfahrungen ausgetauscht – Signale, die für einen LLM, der Expertise ermitteln möchte, von unschätzbarem Wert sind (E−E−A−T).

Aktionsschritt: Identifizieren Sie die 3-5 wichtigsten Subreddits oder Online-Foren, in denen Ihre Zielgruppe Fragen stellt. Beteiligen Sie sich aufrichtig, indem Sie hilfreiche Ratschläge geben. Wenn es angebracht ist, können Sie Ihre Marke erwähnen oder auf einen relevanten Inhalt auf Ihrer Website verweisen.

Programmatisches SEO: Verstärkung der LLM-Sichtbarkeit

Bei programmatischer Suchmaschinenoptimierung geht es darum, aus einer einzigen Vorlage und einer strukturierten Datenquelle viele hochgradig zielgerichtete Seiten zu erstellen und diese dann im Laufe der Zeit aktuell zu halten.

Im Kontext des Long-Tail-Marketings (LLM) dient dies dazu, Kombinationen mit geringem Suchvolumen (“Dienstleistung × Standort”, “Problem × Zielgruppe”) abzudecken, die KI-Tools gerne in Nischenempfehlungen aufzeigen. Zum Beispiel:, Wise's 8,5 Millionen Währungsumrechner-Seiten Vorlagen mit eindeutigen, nutzerorientierten Daten verwenden.

Ein einfacher Arbeitsablauf für kleine Teams

1. Wähle ein Muster aus
   Wählen Sie eine Kombination, die direkt dem Suchverhalten Ihrer Käufer entspricht. Zum Beispiel:
   • “Rechtsanwalt für [Fachgebiet] in [Stadt] bei einer regionalen Anwaltskanzlei.
   • “[Service] für [Branchen-]Nonprofits” für eine spezialisierte Agentur.
2. Entwerfen Sie eine LLM-fähige Vorlage
   Ihre Seitenvorlage sollte Folgendes enthalten:
   • Antwort – Einleitungsparagraph, der auf den Standort/die Branche zugeschnitten ist.
   • 3–4 Halbjahre, die abdecken, für wen es gedacht ist, was enthalten ist, Preisgestaltung/Erwartungen und die nächsten Schritte.
   • Ein kurzes, lokales oder branchenspezifisches Fallbeispiel.
   • Ein FAQ-Block mit 3–5 Fragen speziell zu dieser Kombination.
3. Verbinden Sie Ihre Daten
   Verwenden Sie eine Tabellenkalkulation oder CMS-Felder, um die variablen Elemente (Städtenamen, Branchen, individuelle Vorteile) zu speichern. Verbinden Sie diese mit Ihrem CMS oder einem No-Code-Tool, das die Seiten generieren kann.
4. Schema und interne Links hinzufügen
   Stellen Sie sicher, dass jede Seite das Service- oder LocalBusiness-Schema (je nach Bedarf) sowie das FAQ-Schema für den FAQ-Bereich verwendet. Verlinken Sie die Seiten zurück zu Ihrem Hauptdienstleistungsbereich und zu nahegelegenen Standorten oder ähnlichen Branchen.
5. Überprüfen und verfeinern
   Beginnen Sie mit einer kleinen Anzahl von Seiten (z. B. 10–20), prüfen Sie diese manuell auf Qualität und Einzigartigkeit und skalieren Sie erst dann. Beobachten Sie, welche Seiten Impressionen, Klicks und KI-Erwähnungen generieren, und optimieren Sie diese Vorlagen zuerst.

Dieser Ansatz ermöglicht es einem kleinen Team, ein tiefgreifendes Netzwerk spezifischer, LLM-freundlicher Seiten zu erstellen, ohne jede einzelne von Grund auf neu schreiben zu müssen, und gleichzeitig genügend Kontrolle zu behalten, um dürftige oder doppelte Inhalte zu vermeiden.

Aktionsschritt: Identifizieren Sie eine programmatische Möglichkeit (z. B. standortbezogene Seiten). Verwenden Sie ein CMS wie WordPress mit SEOmatic, um die Seitenerstellung zu automatisieren und sicherzustellen, dass jede Seite einzigartig und wertvoll ist.

Messung des LLM-Erfolgs

Die Messung der Sichtbarkeit von LLM ist schwierig, da KI-Antworten keine Klicks generieren. Überwachen Sie stattdessen Markennennungen in KI-Ausgaben mithilfe von KI-Trackern, die Nennungen in beliebten LLMs analysieren.

Testabfragen wie "Beste [Ihre Nische] Blogs" auf ChatGPT oder Google's AI Overviews monatlich, um Ihre Sichtbarkeit zu sehen.

Die regelmäßige Überwachung der Leistung von Inhalten in KI-Suchumgebungen ist der Schlüssel, um sich anzupassen und relevant zu bleiben. Auch wenn die direkte Verfolgung der KI-Erwähnung wichtig ist, sollten Sie die traditionellen SEO-Kennzahlen nicht vernachlässigen.

Da KI-Übersichten und andere RAG-Systeme die Echtzeitsuche nutzen, um Informationen zu finden, ist die Platzierung Ihrer Inhalte bei Google ein wichtiger Indikator für ihr Potenzial für die Sichtbarkeit in LLMs. Wenn Sie unter den Top 5 für einen Schlüsselbegriff rangieren, gehören Sie zum "Consideration Set", um von der KI zitiert zu werden.

Verfolgen Sie daher weiterhin Ihre Keyword-Rankings, Ihren organischen Traffic und Ihr Backlink-Profil als indirekte Messgrößen für Ihren LLMO-Erfolg.

Aktionsschritt: Richten Sie einen AI-Tracker ein, z. B. Semrush's AI Toolkitoder testen Sie monatlich 5-10 Branchenabfragen manuell. Passen Sie den Inhalt je nach Zitierhäufigkeit und Stimmungslage an.

LLM-Optimierung verbessert Ihre SEO-Basis

LLMs ersetzen nicht die herkömmliche SEO, sondern fügen eine zusätzliche Ebene hinzu. Da die KI-Suche wächst, werden Marken, die sowohl für die traditionelle als auch für die KI-Suche optimieren, gewinnen.

Durch den Aufbau thematischer Autorität, das Verfassen unterhaltsamer Inhalte, LLM-Seeding, technische Zugänglichkeit, Schema-Markup und Markenerwähnungen können Sie Ihre Website erfolgreich positionieren.

Kurz gesagt: Bei der Optimierung für LLMs geht es darum, die Erstellung wirklich hilfreicher Inhalte zu verdoppeln. Die Strategien, die für KI funktionieren, sind dieselben, die schon immer für Menschen funktioniert haben: klare, zufriedenstellende Antworten geben, Erfahrungen aus erster Hand zeigen und für Ihr Publikum schreiben, nicht für einen Algorithmus.

LLMs sind einfach ein neues, anspruchsvolleres Publikum, das besser in der Lage ist, wirklich hilfreiche Inhalte zu erkennen und zu honorieren.

Bei Tailored Tactiqs ist unsere Advanced SEO & AI Authority Component darauf ausgelegt, die Präsenz Ihres Unternehmens im Zeitalter der KI zu steigern.

Wir prüfen Ihre Inhalte auf Relevanz und Aktualität, implementieren innovative Strategien zur Verbesserung der Auffindbarkeit und überwachen Ihre KI-gesteuerte Leistung.

Sind Sie bereit, Ihre LLM-Präsenz zu steigern? Dann arbeiten Sie noch heute mit uns zusammen.